生物识别应用“百花齐放”，掌纹识别技术玩出新花样
科技发展日新月异，为人们带来了许多新奇、好玩、动感的产品形态，外出乘车、居家休闲等生活的各个方面，都融入和体现着前沿科技元素。
时至今日，相信大家对于生物识别技术已不再陌生。生物识别技术的主要研究对象包括语音、体形、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等，与之相应的识别技术包括语音识别、指纹识别、掌纹识别、人脸识别、虹膜识别等。
作为前沿科技之一，生物识别技术在智慧零售、智能手机、智慧家居、移动支付、普惠金融等领域的应用日益深入，新型业态不断涌现，行业规模日益扩大，昭示出满满的活力。
根据 ibg 以及调研机构transparency marker research统计数据，2019年生物识别行业规模已经达到了200亿美元，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域逐步扩大，到2020年市场规模将达到233亿美元，年均的复合增长率为15.7%，正处于快速增长通道。
掌纹识别作为前沿技术之一，渐渐成为了业内布局的一大重点。近日，亚马逊发布了自己的手掌掌纹识别技术amazon one，该技术初将应用于实体零售店的缴费环节，实现“刷手”结账。
据悉，amazon手掌识别技术将*应用于amazon自家位于西雅图的amazon go无任商店中，在未来的几个月将陆续登入更多的amazon商店之中。使用方法很简单，去往西雅图的两家amazon go商店后，在店内的设备中插入信用卡，将手掌悬停在设备上，待扫描完毕后即可完成信用卡和手掌的关联，一张信用卡可以多支持两个手掌，付款时只需将手掌悬停在amazon one设备上方即可完成。
目前，人脸识别、指纹识别等技术加持下的移动支付耗时处在秒级水平，而亚马逊的掌纹识别技术则可以在仅仅300毫秒的时间内验证个人身份并完成支付。另外，现在流行的指纹识别、人脸识别等生物识别技术，都出现过一些安全性问题。
拿指纹识别来说，未辅以强大活体检测功能的人脸识别系统很容易被3d打印面具欺骗、指纹识别可以被指纹膜成功欺骗，而掌纹识别在初始阶段即是双重验证，即*次获取外部特征，第二次获取内部组织特征，在安全性上与其他生物识别技术相比有所提高。
在移动支付、办公场所等场景中，掌纹识别的优势就突显出来了，伸手就能完成安全性验证，从某种意义上来看非常类似id卡的升级方案，用手掌替代了外部设备，而且在安全性上更佳，这也为其应用领域的进一步拓宽奠定了相应的基础。
在多种掌纹识别技术中，多光谱掌纹识别尤其引发业内人士的关注与探讨。多光谱掌纹识别是一种新型的生物特征识别技术，它以人体的掌纹作为目标特征，是通过多光谱成像技术来采集生物信息的。
尽管被冠以“掌纹”的名号，但其实多光谱掌纹识别已算得上是多模态和多种目标特征融合的生物特征识别技术的代表。由于这种新技术将掌纹纹路、皮肤光谱与静脉脉络三种可识别特征结合，一次性地提供丰富多样的信息，因而增加了目标特征的可区分度，具有较大的易用性。
眼下，掌纹识别还未走入寻常百姓家。不过，相信随着技术的不断进步、行业规范的日益健全、软硬件及系统协同运作效率的提升，掌纹识别将迎来多元化应用的新机会。
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