机器视觉检测中，如何选择合适的光源？
机器视觉光源是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。下面创视自动化小编具体分享下机器视觉光源选择要点，仅供参考。
被测物体的特征
照明的目标是突出被检测物体，提高对比度，所以被测物体的特征是重要的。这需要大量的试验和经验积累。例如，光滑表面上的划痕需要用低角度的掠射，使表面反射的光线不能进入镜头，而划痕等瑕疵会改变光线的方向，从而形成黑色背景上的突出特征，对比度高，处理起来很容易。
工作距离
5mm 和 500mm 的距离采用的光源显然是不可能一样的，光源到被则物体的距离决定了光源的很多指标，对于 led颗粒，光照度和距离的平方成反比，一般情况下，照度可以用这个规律来近似。
视场大小
形成一个50mm直径和一个 500mm直径的均匀视场所采用的光源是不可能一样的。而且同样的视场大小，对于测量目标的不同，选择在也不同。如果只是测量一个环形上面的目标，那么可能环形光源就可以，而如果想测量一个面上的目标且要均匀照明，那么可能四面无影光源是一个比较好的选择。
安装方式
如何安装到机械结构上，有多大的安装空间给光源?因为有一些客户的项目，其机台可能是先设计的，或者是一些老式的设备改造添加视觉功能，这时就需要考虑光源的安装了。
光源颜色
一般来讲，机器视觉项目都是以黑白相机为主，因为图像处理函数对于灰度、二值图像的函数要远远多于彩色图像。一些项目对于相机颜色是没有太多要求的。因此，如果没有特别需要，使用黑白相机即可满足要求时，则考虑使用如红色、绿色、蓝色等单色光源。因为单色光源频谱单一，色差几乎被消除，因此其成像要好于彩色相机使用白色光源。
以上就是如何机器视觉中如何挑选光源，东莞创视自动化科技有限公司是一家以技术为主导的机器视觉光学企业，拥有国内从事机器视觉成像光学开发经验的研发技术团队，在光学、视觉成像，视觉应用等方面拥有十来年的技术创新和实战积累。
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