近红外智能水果分选
目前，随着水果行业产业链日趋的规范化、规格化、标准化程度日深，越来越多水果企业开始选择使用智能分选设备以及检测技术，去确保在采摘、收储、销售等环节获取相同的品质的水果，提升用户的购物体验，从而提升品牌的认可度，为本企业和种植户带来更多的收益。
从另一个角度来说，正因为能够准确的对水果品质特征进行分级，水果销售者可以更有信心地将产品运送到到更多的地区，更好的提升用户的消费体验，树立品牌形象，这些让人更放心的水果也自然“身价”倍增。
近红外水果品分选技术提高产品价值，获取更大议价空间！
面对种类繁多的在线分选设备，以及原理多样的检测方式，我们又应该如何选择呢？
目前水果分选的方式主要有，大小的分选，重量分选，外观品质分选，内部品质分选，等几种方式。
由于水果检测的特殊性，同常我们都会选择在不破坏样品的情况下对水果品质进行判断。虽然，依据水果外观进行分级虽然与内部品质有一定的相关性，但是这种方式一误判率较高，二是有些果蔬无法实施。而通过内部品质包括水果的糖度、硬度、酸度等指标进行分级，通常要依靠破坏性检验方法，在分选量较大时，不但缺乏代表性且会造成不必要的浪费。
作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业，对于近红外技术在不同领域的应用一直保持着深入研究。
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