数据公司(idc)边缘人工智能(ai)处理器的预测显示,2019年用于边缘系统的人工智能优化处理器的出货量将达到3.401亿台,比2018年增长170.0%。idc预计,到2023年,市场出货量将达到15亿台,五年复合年增长率(cagr)高达64.9%。
人工智能的出现正在颠覆微处理器市场。虽然通用处理器和图形处理单元(gpu)的发展为越来越小、移动性越来越强的终端系统带来了巨大的计算能力,但它们依然不是推理解决方案的理想平台。
人工智能优化处理器,无论是离散加速器还是集成了神经网络加速器的主机处理器,都显著优于通用架构处理器。每个主要供应商都在通过开发新的解决方案来适应新的计算模式,包括刚刚进入处理器市场的由风投公司支持的运营新ip和加速卡的初创公司也是如此。
随着人工智能解决方案在网络边缘的扩展,以及人工智能工作负载的不断提升,人工智能优化处理器的市场机会将会增加。
2018年,只有5.1%的边缘系统运行了人工智能优化处理器。预计到2023年,占比将达到40.5%,边缘系统人工智能优化处理器的市场规模将达到404亿美元,复合年增长率达到86.4%。
在本预测中,边缘系统包括主要客户端,如pc、手机和平板;边缘基础架构网关和服务器;以及部署在企业、政府和家庭网络边缘的终端和物联网设备。
边缘人工智能处理器的一些关键应用领域包括汽车驾驶辅助系统(adas)、游戏系统、智能家居和视频监控。其他主要市场包括工业自动化、医疗设备、ar/vr设备、机器人和无人机。
idc半导体研究团队的研究总监michael j. palma表示: “人工智能的成功在于部署到边缘的系统,在边缘系统中,神经网络做出的即时决策实际上可以创造价值,不受延迟和连接问题的约束——而这些问题对云解决方案来说是个挑战。但人工智能在边缘领域的前景取决于计算处理元素的开发,这些元素针对人工智能工作负载进行了优化,支持大多数边缘系统的功率受限特性。目前,离散加速器提供了良好性能,但增加了bom成本。终的成功很可能需要将人工智能优化处理元素集成到主机处理器中。”
idc报告《边缘人工智能处理预测,2019-2023年:处理器新范式》(idc #us43825519)研究了2018-2023年期间的ai优化处理器市场。报告包含2019-2023年5年增长预测。
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IDC:2023年边缘人工智能处理器年出货量将达到15亿台
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