关于如何测量面部表情的5个技巧
面部表情是人类和某些动物使用的一种重要的非语言交流形式。它们传达个人情感，并且经常被用来研究人类行为。如何测量面部表情呢？本文我们将分享5个秘诀！
什么是面部表情？
首先，你可能想知道什么是面部表情。它们是一种非语言行为，由面部皮肤下的肌肉运动产生。对于研究人类行为的研究人员来说，情绪可以提供重要的洞察力来了解人们为什么做他们所做的事情。我们可以通过多种方式测量和分析面部表情。一种方法是观察一个人并手动编码面部表情。另一种方法是自动分析面部表情，使用像面部表情分析系统(facereader)这样的科学软件工具。面部表情分析系统可以识别面部特征和表情，并对面部动作进行分类，例如头部方向，或者一个人的眼睛是睁着还是闭着等。
关于如何测量面部表情的5 个技巧
1. 录制视频
录制视频并回放可以对面部表情进行详细的分析。当只对事件和面部表情进行实时注释而不将其记录在视频中时，注释者很可能会错过重要信息。即便是录制视频，有时仍然会很难完整录到人脸。
例如，forestell 和 mennella 记录了婴儿在母亲喂他们吃绿豆时的记录，以便通过手动编码动作单元客观地量化婴儿的面部表情。在这项研究中，必须排除 16 对母婴，因为在喂食过程中婴儿的面部被部分或全部遮挡。幸运的是，研究人员还是拥有 92 组最终样本，足以完成他们的研究。
研究自闭症和边缘性人格障碍的面部表情
被试者面部表情反应的视频记录也被用于研究患有自闭症谱系障碍(asd) 或边缘性人格障碍 (bpd) 的人。在de meulemeester 等人的一项研究中，通过向被试者展示一系列引发情绪的电影片段，同时拍摄他们的面部表情反应，研究了边缘性人格障碍患者对他人情绪进行估计的能力。在每个片段之后，被试者对他们在观看特定片段时的情感体验有多透明进行评估。被试者情绪体验的可观察透明度（即他们的精神状态实际上对他人的可观察程度）被定义为他们面部情绪表达的实际强度，通过面部表情分析系统测量。
2.使用固定的麦克风和椅子
普拉特等人就如何防止被试者移动/摇晃/转动他或她的头给出了一个很好的提示，他们在被试面前放了一个录音仪器，让被试对着设备的方向说话。研究人员解释说，这防止了被试者转身面对采访者。此外，被试者坐在办公椅上时会进行移动或转动。因此，普拉特等人把椅子和桌子固定好，不能转动。
简而言之，这项研究旨在确定害怕被嘲笑的人群是否通常对愉快的情绪或笑声表现出较少的喜悦表情反应。
3.确保参与者面部的良好照明
无论是在实验室还是其它场所，充足的照明都非常重要。在使用面部表情分析系统识别面部表情时尤其如此，良好的照明可以提高结果的可靠性。例如，丹纳等人使用面部表情分析系统自动分析被试者饮用果汁的面部表情。他们的设置提供了足够准确的数据来检测不同橙汁样本引起的面部表情的显着差异。
通过使用摄影灯优化设置，可以帮助提升被试的正面照明。应尽量避免强烈的反射或天花板照明引起的阴影。
4.选择较低的帧率进行分析
使用面部表情分析系统分析视频时，请确保选择适合您研究需要的帧速率。较低的帧速率将更快的分析，同时仍提供您需要的结果。gorbunov 使用面部表情分析系统每三帧进行一次的分析。他们解释说，他们选择这种帧率是为了减少生成以定量方式描述面部表情的数据所需的计算时间，以及分析这些数据所需的计算时间。在这种特殊情况下，面部表情是在 mars-500 隔离实验中测量的。
5.记录互动环境
测量面部表情，重要的是要查看行为的互动环境。您可以选择在研究中包括其他模态的测量，例如眼动追踪、生理测量和屏幕捕获技术。将互动环境考虑在内可以通过记录面部表情和情绪的环境线索以及互动环境来补充面部表情分析的优势，例如测试参与者正在看哪个用户界面，或者在记录被识别为“快乐”的面部表情时房间内发生了哪些事件？
参考文献
danner, l.; sidorkina, l.; joechl, m.; duerrschmid, k. (2013) make a face! implicit and explicit measurement of facial expressions elicited by orange juices using face reading technology.food quality and preference,32, 167-172.
de meulemeester, c., lowyck, b., boets, b., van der donck, s. & luyten, p. (2021). do my emotions show or not? problems with transparency estimation in women with borderline personality disorder features.personality disorders: theory, research, and treatment,13(3), 288-299.doi.org/10.1037/per0000504.
forestell, c.a.; mennella, j.a. (2012). more than just a pretty face. the relationship between infant’s temperament, food acceptance, and mothers’ perceptions of their enjoyment of food.appetite,58, 1136-1142.
gorbunov, r. (2013). monitoring emotions and cooperative behavior. eindhoven: technische universiteit eindhoven. ((co-)promot.: prof.dr. g.w.m. rauterberg, dr.ir. e.i. barakova & dr. k.p. tuyls).
platt, t.; hofmann, j.; ruch, w.; proyer, r.t. (2013). duchenne display responses towards sixteen enjoyable emotions: individual differences between no and fear of being laughed at.motivation and emotion,37, 776-786.
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首先，你可能想知道什么是面部表情。它们是一种非语言行为，由面部皮肤下的肌肉运动产生。对于研究人类行为的研究人员来说，情绪可以提供重要的洞察力来了解人们为什么做他们所做的事情。我们可以通过多种方式测量和分析面部表情。一种方法是观察一个人并手动编码面部表情。另一种方法是自动分析面部表情，使用像面部表情分析系统(facereader)这样的科学软件工具。面部表情分析系统可以识别面部特征和表情，并对面部动作进行分类，例如头部方向，或者一个人的眼睛是睁着还是闭着等。
关于如何测量面部表情的5 个技巧
1. 录制视频
录制视频并回放可以对面部表情进行详细的分析。当只对事件和面部表情进行实时注释而不将其记录在视频中时，注释者很可能会错过重要信息。即便是录制视频，有时仍然会很难完整录到人脸。
例如，forestell 和 mennella 记录了婴儿在母亲喂他们吃绿豆时的记录，以便通过手动编码动作单元客观地量化婴儿的面部表情。在这项研究中，必须排除 16 对母婴，因为在喂食过程中婴儿的面部被部分或全部遮挡。幸运的是，研究人员还是拥有 92 组最终样本，足以完成他们的研究。
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被试者面部表情反应的视频记录也被用于研究患有自闭症谱系障碍(asd) 或边缘性人格障碍 (bpd) 的人。在de meulemeester 等人的一项研究中，通过向被试者展示一系列引发情绪的电影片段，同时拍摄他们的面部表情反应，研究了边缘性人格障碍患者对他人情绪进行估计的能力。在每个片段之后，被试者对他们在观看特定片段时的情感体验有多透明进行评估。被试者情绪体验的可观察透明度（即他们的精神状态实际上对他人的可观察程度）被定义为他们面部情绪表达的实际强度，通过面部表情分析系统测量。
2.使用固定的麦克风和椅子
普拉特等人就如何防止被试者移动/摇晃/转动他或她的头给出了一个很好的提示，他们在被试面前放了一个录音仪器，让被试对着设备的方向说话。研究人员解释说，这防止了被试者转身面对采访者。此外，被试者坐在办公椅上时会进行移动或转动。因此，普拉特等人把椅子和桌子固定好，不能转动。
简而言之，这项研究旨在确定害怕被嘲笑的人群是否通常对愉快的情绪或笑声表现出较少的喜悦表情反应。
3.确保参与者面部的良好照明
无论是在实验室还是其它场所，充足的照明都非常重要。在使用面部表情分析系统识别面部表情时尤其如此，良好的照明可以提高结果的可靠性。例如，丹纳等人使用面部表情分析系统自动分析被试者饮用果汁的面部表情。他们的设置提供了足够准确的数据来检测不同橙汁样本引起的面部表情的显着差异。
通过使用摄影灯优化设置，可以帮助提升被试的正面照明。应尽量避免强烈的反射或天花板照明引起的阴影。
4.选择较低的帧率进行分析
使用面部表情分析系统分析视频时，请确保选择适合您研究需要的帧速率。较低的帧速率将更快的分析，同时仍提供您需要的结果。gorbunov 使用面部表情分析系统每三帧进行一次的分析。他们解释说，他们选择这种帧率是为了减少生成以定量方式描述面部表情的数据所需的计算时间，以及分析这些数据所需的计算时间。在这种特殊情况下，面部表情是在 mars-500 隔离实验中测量的。
5.记录互动环境
测量面部表情，重要的是要查看行为的互动环境。您可以选择在研究中包括其他模态的测量，例如眼动追踪、生理测量和屏幕捕获技术。将互动环境考虑在内可以通过记录面部表情和情绪的环境线索以及互动环境来补充面部表情分析的优势，例如测试参与者正在看哪个用户界面，或者在记录被识别为“快乐”的面部表情时房间内发生了哪些事件？
参考文献
danner, l.; sidorkina, l.; joechl, m.; duerrschmid, k. (2013) make a face! implicit and explicit measurement of facial expressions elicited by orange juices using face reading technology.food quality and preference,32, 167-172.
de meulemeester, c., lowyck, b., boets, b., van der donck, s. & luyten, p. (2021). do my emotions show or not? problems with transparency estimation in women with borderline personality disorder features.personality disorders: theory, research, and treatment,13(3), 288-299.doi.org/10.1037/per0000504.
forestell, c.a.; mennella, j.a. (2012). more than just a pretty face. the relationship between infant’s temperament, food acceptance, and mothers’ perceptions of their enjoyment of food.appetite,58, 1136-1142.
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