EcoDrone®无人机遥感系统应用案例 ——大田作物精准分类
大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息，更有利于政府了解农作物种植信息，辅助政府部门决策，调整农业产业结构，确保粮食安全。
基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势，其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所*的。
ecodrone®uas-8无人机
易科泰生态技术公司凭借多年来在农、林、生态环境研究领域的技术推广中积累的丰富经验，自主研发生产的ecodrone®专业无人机遥感平台，可选配高光谱成像、多光谱成像、红外热成像、气体成像、机载lidar、环境因子实时监测系统等多种传感器，在大田作物精准分类、长势监测、叶绿素效率及植物红边坡度研究应用等方向具有巨大应用前景。
1、主要特点
·自主研发4/8旋翼多功能无人机平台，适应高海拔、低气压等复杂严苛环境，海拔5000m以上高原地区可安全作业
·强大的可扩展性能和兼容性，多可同时搭载3种不同传感器，实现一机多能
·采用开源框架，集成自主双机热备份飞控，多重保护确保飞行安全
·可选配4通道、5通道、6通道、8通道及10通道多光谱成像遥感
·可选配400-1700nm高光谱成像遥感
·可选配红外热成像遥感
·可选配3d lidar传感器、气体成像传感器、环境质量实时监测系统
·专家支持，包括无人机专家、遥感专家、生态环境专家等
2、应用案例
上图为某郊区农田，该区域作物种类多样，使用八旋翼无人机ecodrone®uas-8搭载5通道多光谱成像仪采集该区域的多光谱信息，并进行作物信息分类处理。
上图为基于多光谱数据的作物分类结果，该分类精确度达到了88.20%，符合预期精度要求，分类结果准确可靠。
并且获得各类作物（地物）面积占比如下表：
class
area percent(%)
accuracy percent(%)
树1
0.98
100
油菜花
3.13
55.67
土壤
8.73
100
道路
1.33
100
作物1
53.2
78.6
作物2
14.06
99.88
作物3
0.44
97.7
作物4
9.02
64.6
作物5
5.37
100
作物6
3.74
100
3、应用领域
ecodrone®无人机遥感平台还可结合400-1700nm高光谱成像、红外热成像及3d lidar遥感技术进行高通量、多方位光谱数据采集，为精准农业研究、植物病害胁迫监测、森林资源调查研究、生态环境监测、生物多样性保护、地质遥感监测等领域提供全面解决方案。
静电除尘器在生物质燃料锅炉系统中的应用及技术优化
信百诺液压试验机优缺点的相关介绍
瑞克激光雕刻，让重生
钢制拖链安全操作规程方法介绍
橡塑保温板导热系数低 *闭孔结构
EcoDrone®无人机遥感系统应用案例 ——大田作物精准分类
新式《不锈钢纤维毡》运行说明
锅炉燃料油热值大卡化验机都能测试什么燃料
美国Keystone F635型泥浆控制阀日常维护
车铣复合问题的分析与解决
疫情期间，口罩知多少？
强光灯 SL-LED21RD产品技术说明
工业吸尘器吸力越来越小怎么办
压力表厂家教你如何安装压力表
华克斯B1级橡塑保温管出厂价格以及计算方式
什么因素导致高低温试验箱湿度上不去？
卡箍管件
扩张or革命 未来安防发展趋势是？
CLH（2）型船用立式双级双出口离心泵
怎样减少三辊卷板机挠变
基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势，其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所*的。
ecodrone®uas-8无人机
易科泰生态技术公司凭借多年来在农、林、生态环境研究领域的技术推广中积累的丰富经验，自主研发生产的ecodrone®专业无人机遥感平台，可选配高光谱成像、多光谱成像、红外热成像、气体成像、机载lidar、环境因子实时监测系统等多种传感器，在大田作物精准分类、长势监测、叶绿素效率及植物红边坡度研究应用等方向具有巨大应用前景。
1、主要特点
·自主研发4/8旋翼多功能无人机平台，适应高海拔、低气压等复杂严苛环境，海拔5000m以上高原地区可安全作业
·强大的可扩展性能和兼容性，多可同时搭载3种不同传感器，实现一机多能
·采用开源框架，集成自主双机热备份飞控，多重保护确保飞行安全
·可选配4通道、5通道、6通道、8通道及10通道多光谱成像遥感
·可选配400-1700nm高光谱成像遥感
·可选配红外热成像遥感
·可选配3d lidar传感器、气体成像传感器、环境质量实时监测系统
·专家支持，包括无人机专家、遥感专家、生态环境专家等
2、应用案例
上图为某郊区农田，该区域作物种类多样，使用八旋翼无人机ecodrone®uas-8搭载5通道多光谱成像仪采集该区域的多光谱信息，并进行作物信息分类处理。
上图为基于多光谱数据的作物分类结果，该分类精确度达到了88.20%，符合预期精度要求，分类结果准确可靠。
并且获得各类作物（地物）面积占比如下表：
class
area percent(%)
accuracy percent(%)
树1
0.98
100
油菜花
3.13
55.67
土壤
8.73
100
道路
1.33
100
作物1
53.2
78.6
作物2
14.06
99.88
作物3
0.44
97.7
作物4
9.02
64.6
作物5
5.37
100
作物6
3.74
100
3、应用领域
ecodrone®无人机遥感平台还可结合400-1700nm高光谱成像、红外热成像及3d lidar遥感技术进行高通量、多方位光谱数据采集，为精准农业研究、植物病害胁迫监测、森林资源调查研究、生态环境监测、生物多样性保护、地质遥感监测等领域提供全面解决方案。
静电除尘器在生物质燃料锅炉系统中的应用及技术优化
信百诺液压试验机优缺点的相关介绍
瑞克激光雕刻，让重生
钢制拖链安全操作规程方法介绍
橡塑保温板导热系数低 *闭孔结构
EcoDrone®无人机遥感系统应用案例 ——大田作物精准分类
新式《不锈钢纤维毡》运行说明
锅炉燃料油热值大卡化验机都能测试什么燃料
美国Keystone F635型泥浆控制阀日常维护
车铣复合问题的分析与解决
疫情期间，口罩知多少？
强光灯 SL-LED21RD产品技术说明
工业吸尘器吸力越来越小怎么办
压力表厂家教你如何安装压力表
华克斯B1级橡塑保温管出厂价格以及计算方式
什么因素导致高低温试验箱湿度上不去？
卡箍管件
扩张or革命 未来安防发展趋势是？
CLH（2）型船用立式双级双出口离心泵
怎样减少三辊卷板机挠变