AlteTubes和ScanID如何优化样本跟踪
altetubes和scanid如何优化样本跟踪
北京亘辰科技有限公司
在生命科学实验室领域，样品具有至关重要的意义。因此，保存、存储和检索它们的完整性尤为重要。2d条形码通过垂直和水平存储大量信息的方式发挥着关键作用。单个2d代码可以容纳高达 3,116 个数字字符或 2,335 个字母数字字符。
值得注意的是，altemislab 的2d条形码具有内置的纠错功能，可有效消除误读。我们所有的2d条形码均经过精确的激光蚀刻到试管的黑色聚丙烯底座上。
二维 datamatrix 条码剖析
ecc200 内置代码恢复
reed-solomon 纠错重建并验证数据以提高准确性。即使受到30%的损坏，datamatrix 代码仍然可以被解码。
二维 datamatrix 条码的优点
– 绝不会误读或报告错误的数字
– 在低至 20%的对比度水平下可读
– 与1d条码相比明显更小
altetube 的制造过程采用双注塑成型，使用纯聚丙烯制成管子，底部使用黑色聚丙烯，然后用激光蚀刻特别的2d条形码。这些组件在塑料可塑性阶段融合在一起，形成一个单一的管子。
altetube
激光蚀刻是将2d条形码应用于试管非常安全的方法之一。其耐化学性和机械性为处理和储存样品提供了保障，确保安心。
每个2d条形码在制造过程中都会经过质量检查。每个管子都使用2d条形码读取器扫描以验证其解码。如果试管无法解码，它将立即从制造过程中剔除，并不会重新使用相关的条形码编号。
但是，读取和处理2d条形码管的最佳方法是什么呢？
拥有安全高效的样本跟踪解决方案至关重要。flow robotics 的 scanid 提供1d和2d扫描于一体的设备，可以一次性扫描整个样本管架。
flowbot® one
扫描后，管架被放入液体处理仪flowbot® one，其中包含所有样本id，以供进一步处理。自动化不仅可以提高吞吐量，减轻实验室技术人员的负担，还可以帮助消除错放错误。
由于其复杂性和繁重的手动工作量，预分析阶段仍然是实验室测试中错误率最高的部分。事实上，据估计，前分析错误占实验室诊断错误的高达70%。移液和跟踪等手动任务在其中发挥着重要作用。
产品经理 rob pickles 表示：“scanid 的创建需要验证许多变量，这些变量对于其稳健可靠的运行至关重要。altemislab 通过其高对比度的高质量数据矩阵打印成功消除了这些变量中的至少一个。altetubes 仍然是 scanid 的参考管。”
更为严肃的是的是，研究表明：实验室错误占患者护理的 24% 至 30% ，并且患者在 3% 至 12% 的病例中会收到伤害。这是 flow robotics 希望解决的现实实验室难题之一。
“我们相信scanid可以很好地管理我们的样品管，如果两个条形码相同，它还可以通过警告我们来起到错误控制的作用，”赫尔莱夫医院的分子生物学家 thomas sundelin 说。
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值得注意的是，altemislab 的2d条形码具有内置的纠错功能，可有效消除误读。我们所有的2d条形码均经过精确的激光蚀刻到试管的黑色聚丙烯底座上。
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– 绝不会误读或报告错误的数字
– 在低至 20%的对比度水平下可读
– 与1d条码相比明显更小
altetube 的制造过程采用双注塑成型，使用纯聚丙烯制成管子，底部使用黑色聚丙烯，然后用激光蚀刻特别的2d条形码。这些组件在塑料可塑性阶段融合在一起，形成一个单一的管子。
altetube
激光蚀刻是将2d条形码应用于试管非常安全的方法之一。其耐化学性和机械性为处理和储存样品提供了保障，确保安心。
每个2d条形码在制造过程中都会经过质量检查。每个管子都使用2d条形码读取器扫描以验证其解码。如果试管无法解码，它将立即从制造过程中剔除，并不会重新使用相关的条形码编号。
但是，读取和处理2d条形码管的最佳方法是什么呢？
拥有安全高效的样本跟踪解决方案至关重要。flow robotics 的 scanid 提供1d和2d扫描于一体的设备，可以一次性扫描整个样本管架。
flowbot® one
扫描后，管架被放入液体处理仪flowbot® one，其中包含所有样本id，以供进一步处理。自动化不仅可以提高吞吐量，减轻实验室技术人员的负担，还可以帮助消除错放错误。
由于其复杂性和繁重的手动工作量，预分析阶段仍然是实验室测试中错误率最高的部分。事实上，据估计，前分析错误占实验室诊断错误的高达70%。移液和跟踪等手动任务在其中发挥着重要作用。
产品经理 rob pickles 表示：“scanid 的创建需要验证许多变量，这些变量对于其稳健可靠的运行至关重要。altemislab 通过其高对比度的高质量数据矩阵打印成功消除了这些变量中的至少一个。altetubes 仍然是 scanid 的参考管。”
更为严肃的是的是，研究表明：实验室错误占患者护理的 24% 至 30% ，并且患者在 3% 至 12% 的病例中会收到伤害。这是 flow robotics 希望解决的现实实验室难题之一。
“我们相信scanid可以很好地管理我们的样品管，如果两个条形码相同，它还可以通过警告我们来起到错误控制的作用，”赫尔莱夫医院的分子生物学家 thomas sundelin 说。
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